LOGO OA教程 ERP教程 模切知识交流 PMS教程 CRM教程 开发文档 其他文档  
 
网站管理员

【C#】SQLite SELECT 数据操作指南

admin
2024年10月20日 0:3 本文热度 271

本文将详细介绍如何使用 C# 在 SQLite 数据库中执行 SELECT 操作。SELECT 操作是数据库查询中最常用和最重要的操作,用于从数据库中检索数据。

准备工作

首先,确保你的项目中已安装 System.Data.SQLite NuGet 包。在你的 C# 文件顶部添加以下 using 语句:

using System;using System.Data;using System.Data.SQLite;

连接到数据库

在执行任何查询之前,我们需要建立与数据库的连接。以下是一个建立连接的辅助方法:

public static SQLiteConnection ConnectToDatabase(string dbPath){    try    {        SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection($"Data Source={dbPath};Version=3;");        connection.Open();        return connection;    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine($"连接数据库时出错:{ex.Message}");        return null;    }}

基本的 SELECT 操作

查询所有记录

以下是一个查询表中所有记录的方法:

public static void SelectAllRecords(SQLiteConnection connection, string tableName){    try    {        string sql = $"SELECT * FROM {tableName}";        using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))        {            using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())            {                while (reader.Read())                {                    for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)                    {                        Console.Write($"{reader.GetName(i)}: {reader[i]}, ");                    }                    Console.WriteLine();                }            }        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine($"查询所有记录时出错:{ex.Message}");    }}

使用示例:

SelectAllRecords(connection, "Users");

使用条件查询

以下是一个带条件的查询方法:

public static void SelectRecordsWithCondition(SQLiteConnection connection, string tableName, string condition){    try    {        string sql = $"SELECT * FROM {tableName} WHERE {condition}";        using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))        {            using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())            {                while (reader.Read())                {                    for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)                    {                        Console.Write($"{reader.GetName(i)}: {reader[i]}, ");                    }                    Console.WriteLine();                }            }        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine($"条件查询记录时出错:{ex.Message}");    }}

使用示例:

SelectRecordsWithCondition(connection, "Users", "Age > 30");

使用参数化查询

为了防止 SQL 注入攻击并提高性能,我们应该使用参数化查询:

public static void SelectRecordsWithParameters(SQLiteConnection connection, string tableName, string condition, Dictionary<string, object> parameters){    try    {        string sql = $"SELECT * FROM {tableName} WHERE {condition}";        using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))        {            foreach (var param in parameters)            {                command.Parameters.AddWithValue(param.Key, param.Value);            }
           using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())            {                while (reader.Read())                {                    for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)                    {                        Console.Write($"{reader.GetName(i)}: {reader[i]}, ");                    }                    Console.WriteLine();                }            }        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine($"参数化查询记录时出错:{ex.Message}");    }}

使用示例:

var parameters = new Dictionary<string, object>{    { "@minAge", 25 },    { "@maxAge", 40 }};SelectRecordsWithParameters(connection, "Users", "Age BETWEEN @minAge AND @maxAge", parameters);

高级 SELECT 操作

使用聚合函数

SQLite 支持多种聚合函数,如 COUNT, AVG, SUM 等。以下是一个使用聚合函数的示例:

public static void SelectWithAggregation(SQLiteConnection connection, string tableName, string aggregation){    try    {        string sql = $"SELECT {aggregation} FROM {tableName}";        using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))        {            object result = command.ExecuteScalar();            Console.WriteLine($"聚合结果:{result}");        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine($"执行聚合查询时出错:{ex.Message}");    }}

使用示例:

SelectWithAggregation(connection, "Users", "AVG(Age)");

使用 ORDER BY 和 LIMIT

以下是一个带排序和限制结果数量的查询方法:

public static void SelectWithOrderAndLimit(SQLiteConnection connection, string tableName, string orderBy, int limit){    try    {        string sql = $"SELECT * FROM {tableName} ORDER BY {orderBy} LIMIT {limit}";        using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))        {            using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())            {                while (reader.Read())                {                    for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)                    {                        Console.Write($"{reader.GetName(i)}: {reader[i]}, ");                    }                    Console.WriteLine();                }            }        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine($"执行排序和限制查询时出错:{ex.Message}");    }}

使用示例:

SelectWithOrderAndLimit(connection, "Users", "Age DESC", 5);

使用 JOIN

以下是一个使用 JOIN 的示例方法:

public static void SelectWithJoin(SQLiteConnection connection, string table1, string table2, string joinCondition){    try    {        string sql = $"SELECT * FROM {table1} INNER JOIN {table2} ON {joinCondition}";        using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))        {            using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())            {                while (reader.Read())                {                    for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)                    {                        Console.Write($"{reader.GetName(i)}: {reader[i]}, ");                    }                    Console.WriteLine();                }            }        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine($"执行 JOIN 查询时出错:{ex.Message}");    }}

使用示例:

SelectWithJoin(connection, "Users", "Orders", "Users.Id = Orders.UserId");

使用 DataTable 存储结果

对于需要在内存中处理查询结果的情况,我们可以使用 DataTable:

public static DataTable SelectToDataTable(SQLiteConnection connection, string sql){    try    {        DataTable dt = new DataTable();        using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))        {            using (SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command))            {                adapter.Fill(dt);            }        }        return dt;    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine($"查询到 DataTable 时出错:{ex.Message}");        return null;    }}

使用示例:

DataTable dt = SelectToDataTable(connection, "SELECT * FROM Users WHERE Age > 30");foreach (DataRow row in dt.Rows){    foreach (DataColumn col in dt.Columns)    {        Console.Write($"{col.ColumnName}: {row[col]}, ");    }    Console.WriteLine();}

完整示例

以下是一个完整的示例,展示了如何使用上述所有方法:

using System;using System.Collections.Generic;using System.Data;using System.Data.SQLite;
class Program{    static void Main(string[] args)    {        string dbPath = "C:\\example.db";        SQLiteConnection connection = ConnectToDatabase(dbPath);
       if (connection != null)        {            // 查询所有记录            Console.WriteLine("所有用户:");            SelectAllRecords(connection, "Users");
           // 条件查询            Console.WriteLine("\n30岁以上的用户:");            SelectRecordsWithCondition(connection, "Users", "Age > 30");
           // 参数化查询            Console.WriteLine("\n25到40岁的用户:");            var parameters = new Dictionary<string, object>            {                { "@minAge", 25 },                { "@maxAge", 40 }            };            SelectRecordsWithParameters(connection, "Users", "Age BETWEEN @minAge AND @maxAge", parameters);
           // 聚合查询            Console.WriteLine("\n用户平均年龄:");            SelectWithAggregation(connection, "Users", "AVG(Age)");
           // 排序和限制结果            Console.WriteLine("\n年龄最大的5个用户:");            SelectWithOrderAndLimit(connection, "Users", "Age DESC", 5);
           // JOIN 查询            Console.WriteLine("\n用户及其订单:");            SelectWithJoin(connection, "Users", "Orders", "Users.Id = Orders.UserId");
           // 查询到 DataTable            Console.WriteLine("\n30岁以上的用户(使用 DataTable):");            DataTable dt = SelectToDataTable(connection, "SELECT * FROM Users WHERE Age > 30");            foreach (DataRow row in dt.Rows)            {                foreach (DataColumn col in dt.Columns)                {                    Console.Write($"{col.ColumnName}: {row[col]}, ");                }                Console.WriteLine();            }
           // 关闭连接            connection.Close();        }    }
   // 在这里实现所有上述方法}

注意事项

  1. 始终使用参数化查询来防止 SQL 注入攻击。

  2. 对于大型结果集,考虑使用分页查询或流式处理来避免内存问题。

  3. 正确处理 NULL 值,特别是在使用聚合函数时。

  4. 在完成操作后,记得关闭数据库连接。

  5. 对于频繁执行的查询,可以考虑使用预处理语句(prepared statements)来提高性能。


结论

本文详细介绍了如何使用 C# 在 SQLite 数据库中执行各种 SELECT 操作,包括基本查询、条件查询、参数化查询、聚合查询、排序和限制结果、JOIN 操作以及使用 DataTable 存储结果。这些操作覆盖了大多数常见的数据检索场景。


该文章在 2024/10/22 12:24:35 编辑过
关键字查询
相关文章
正在查询...
点晴ERP是一款针对中小制造业的专业生产管理软件系统,系统成熟度和易用性得到了国内大量中小企业的青睐。
点晴PMS码头管理系统主要针对港口码头集装箱与散货日常运作、调度、堆场、车队、财务费用、相关报表等业务管理,结合码头的业务特点,围绕调度、堆场作业而开发的。集技术的先进性、管理的有效性于一体,是物流码头及其他港口类企业的高效ERP管理信息系统。
点晴WMS仓储管理系统提供了货物产品管理,销售管理,采购管理,仓储管理,仓库管理,保质期管理,货位管理,库位管理,生产管理,WMS管理系统,标签打印,条形码,二维码管理,批号管理软件。
点晴免费OA是一款软件和通用服务都免费,不限功能、不限时间、不限用户的免费OA协同办公管理系统。
Copyright 2010-2024 ClickSun All Rights Reserved